一种基于延展性主动轮廓模型的眼底图像血管分割方法

摘要

本发明一种基于延展性主动轮廓模型的眼底图像血管分割方法，属于医学图像、计算机视觉和数字图像处理技术领域，本发明利用眼底血管呈线状这一特征，利用Hessian矩阵的特征向量找到线状目标的方向，构建方向场，并沿该方向对血管进行增强；采用延展性主动轮廓分割模型对眼底血管进行分割，方向场使模型可以跨越由于血管亮度不均引起的断裂血管间隙；本发明利用相应方向场引导曲线演化，可以演血管精确分割；本发明对眼底像进行亮度均衡处理，保证模型在亮度不均匀眼底像中实现对血管的准确提取；本发明利用眼球边缘曲率相等这一特征，有效去除血管分割时眼球边缘的影响，对低对比度图像有很好的分割结果。