基于宠物日常数据分析的宠物喂养方法及系统

摘要

本发明提供了一种基于宠物日常数据分析的宠物喂养方法及系统，其中的方法包括：采集宠物的种类、性别、年龄、心跳频率、血压、体温、活动量、喂食类型、喂食量，当前图像、当前体重构成影响因素矩阵X，并上传至服务器；其中，喂食类型和喂食量构成决策变量；在服务器内利用Elman神经网络建立影响因素矩阵X与宠物健康指数之间的复杂非线性关系，获得宠物喂养模型；利用NSGA‑Ⅱ算法对宠物喂养模型进行优化，获得决策变量的一组最优解；将决策变量的该组最优解作为宠物的推荐决策X^*通过服务器下发至用户的终端设备进行显示；用户根据终端设备显示的推荐决策X^*喂食宠物。利用本发明能够确定最优的宠物喂养方案，为宠物营造了更好的生活环境。