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基于高斯混合分布特征的含风电电力系统安全风险评估方法

摘要

本发明涉及基于高斯混合分布特征的含风电电力系统安全风险评估方法,统计风电场输出功率历史数据的分布,建立风电场输出功率的非参数概率分布模型;建立风电场输出功率的高斯混合分布模型,确定子高斯分布的个数,初始化各子高斯分布的参数;求解各子高斯分布的参数,确定高斯混合分布特征;确定状态变量节点电压和支路潮流的累积分布函数;计算状态变量越限概率和产生后果的严重程度,全面评估电力系统安全风险。本发明,大大简化了系统节点注入功率的半不变量求取过程,进一步提高了节点注入功率的半不变量计算的效率和状态变量节点电压和支路潮流的累积分布函数的准确性,为电力系统的安全风险评估提供有效的数据支撑。

著录项

  • 公开/公告号CN105656031B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国农业大学;

    申请/专利号CN201610090235.3

  • 发明设计人 叶林;张亚丽;饶日晟;

    申请日2016-02-17

  • 分类号H02J3/00(20060101);H02J3/38(20060101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构11392 北京卫平智业专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人董琪

  • 地址 100193 北京市海淀区圆明园西路2号

  • 入库时间 2022-08-23 10:08:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-13

    授权

    授权

  • 2016-07-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):H02J3/00 申请日:20160217

    实质审查的生效

  • 2016-06-08

    公开

    公开

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