一种焦化加热炉氧气含量的预测函数控制方法

摘要

本发明公开了一种焦化加热炉氧气含量的预测函数控制方法。本发明首先是通过工业过程中采集到的大量的数据对工业过程进行建模，把模型看作为线性和非线性两部分构成，然后分别利用反向传播神经网络对非线性部分进行建模，利用传统的线性的两点法对线性部分进行建模。对建立好的模型利用预测函数控制的方法进行滚动优化，反馈校正，从而确定下一时刻输出的控制变量。本发明利用预测函数控制比传统的PID控制，能够更加有效提高系统的动态性能和稳定性。