基于运动目标检测的红外和可见光动态图像融合方法

摘要

一种基于运动目标检测的红外和可见光动态图像融合方法，首先采用区域生长方法对红外图像进行分割，然后利用分割后各区域亮度与背景亮度的差异程度去判断每一个分割后的区域是否属于准目标区域，采用最近邻关联方法从所有检测到的准目标区域中找出真实的运动目标，最后采用基于不可分离小波框架变换的图像融合方法将红外序列图像中检测到的目标信息融合到可见光序列图像中。本发明利用了两种成像传感器所成图像的空间灰度信息及序列图像时间轴上的运动信息，融合后的序列图像既具有红外图像较好的目标指示特性，又具有可见光图像较高的清晰度，有利于提高监控人员对目标情景的感知能力。本发明可广泛应用于目标成像、安全监视等领域中。