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一种基于量子粒子群算法的高光谱图像端元提取方法

摘要

本发明公开了一种基于量子粒子群算法的高光谱图像端元提取方法,使用行列编码方式对粒子进行编码来提高搜索效率,并引入合作机制对粒子的个体最优位置和群体的历史最优位置进行更新,避免“维数灾难”问题。在目标函数的设计方面,巧妙结合最大体积目标函数和最小重构残差目标函数来进行最优端元组合的选取,可以在合理的时间代价下实现对端元的提取,搜索到的最优端元对噪声具有鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN105787957B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-03-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 武汉大学;

    申请/专利号CN201610205990.1

  • 发明设计人 杜博;刘蓉;张良培;张乐飞;

    申请日2016-04-05

  • 分类号

  • 代理机构武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人魏波

  • 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学

  • 入库时间 2022-08-23 10:07:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-03-02

    授权

    授权

  • 2016-08-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20160405

    实质审查的生效

  • 2016-07-20

    公开

    公开

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