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一种用于GPU异构集群的高性能FFT方法

摘要

本发明公布了一种用于GPU异构集群的高性能FFT方法,将数据进行维度划分并表示为数组数据,按照划分维度进行分割后分布到GPU异构集群中与划分维度相同数目的节点上,再进行FFT计算,包括:获得GPU集群的节点数目、节点上GPU数目、节点内存容量、GPU设备存储器容量信息;将数据采用数组维度表示为数组数据;针对x维度进行维度划分;按照x维度分割数据,分布在多个节点上;将y和z维度方向的数据进行FFT计算;进行集群节点之间的数据转置;进行x维度的FFT计算。本发明是针对GPU异构集群的多层存储器体系结构特征的FFT方法,具有良好的性能和可延展性。

著录项

  • 公开/公告号CN105224506B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-02-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN201510725866.3

  • 发明设计人 陈一峯;崔翔;王韬;严磊;

    申请日2015-10-29

  • 分类号G06F17/14(20060101);

  • 代理机构11360 北京万象新悦知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人张肖琪

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号

  • 入库时间 2022-08-23 10:07:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-02-13

    授权

    授权

  • 2016-02-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/14 申请日:20151029

    实质审查的生效

  • 2016-01-06

    公开

    公开

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