一种基于主元分析与多分类相关向量机的多电平逆变器故障诊断策略

摘要

本发明公开了一种基于主元分析‑多分类相关向量机(PCA‑mRVM)的多电平逆变器故障诊断策略。该诊断策略首先通过主元分析将原始样本进行降维，提取出多个带有故障特征的主成分，以便形成训练样本；其次通过多分类相关向量机对训练样本进行故障诊断，并输出各故障类别的概率，以概率最大的故障类别作为诊断结果。本发明的故障诊断策略用于具有较大样本空间以及较多类别的故障诊断中有明显的优势，具有模型稀疏度高，计算复杂度低等优点，更重要的是mRVM可以输出各类别成员概率，输出具有概率统计意义，便于分析不确定性问题。