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一种基于文本分析的P2P网络借贷风险预测系统

摘要

一种基于文本分析的P2P网络借贷风险预测系统,涉及一种P2P网络借贷的风险预测系统。本发明包括:平台数据采集模块;文本特征提取模块;风险预测模型搭建、训练模块;风险预测模块。本发明风险预测系统的文本特征提取模块对平台数据采集模块中获取的“借款描述文本”进行词语切分并根据停用词列表去除没有实际含义的词语,同时负责提取借款描述文本包含的情感特征S,主题特征T和可读性特征R;然后搭建和训练风险预测模型;最后将新借款列表的情感特征S,主题特征T和可读性特征R和平台数据采集模块中的用户基本数据、用户信用数据、借款列表数据共同作为输入变量输入风险预测模型,最终得到风险预测结果。本发明适用于P2P网络借贷风险预测。

著录项

  • 公开/公告号CN104616198B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学;

    申请/专利号CN201510076663.6

  • 发明设计人 叶强;郭雷;张紫琼;张自立;

    申请日2015-02-12

  • 分类号G06Q40/08(20120101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构23109 哈尔滨市松花江专利商标事务所;

  • 代理人杨立超

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

  • 入库时间 2022-08-23 10:07:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-26

    授权

    授权

  • 2015-06-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q40/08 申请日:20150212

    实质审查的生效

  • 2015-05-13

    公开

    公开

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