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一种基于紫外吸收光谱法的水质趋势预测方法

摘要

本发明公开了一种基于紫外吸收光谱法的水质趋势预测方法,步骤如下,建立标准待测水体以第一组特征、第二组特征和第三组特征组成的特征数据库;计算待测水体第一组特征,第二组特征和第三组特征,将待测水体第一组特征,第二组特征和第三组特征与所述的特征数据库比对,判断待测水体中的污染物种类;第一组特征为特征峰波段Bandcharapick和主特征峰波段Bandprimapick,第二组特征为吸收带展宽Bandwidth,第三组特征为吸收贡献强弱比例RatioPick和RatioSum。本发明提供的方法快速、简便,为污水处理的过程控制和加药处理等提供依据,同时提高后续复杂定量分析的目的性和针对性,降低成本。

著录项

  • 公开/公告号CN105445211B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201510782535.3

  • 发明设计人 王晓萍;胡映天;文一章;

    申请日2015-11-13

  • 分类号G01N21/33(20060101);

  • 代理机构33224 杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡红娟

  • 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2022-08-23 10:07:04

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-23

    授权

    授权

  • 2016-04-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N21/33 申请日:20151113

    实质审查的生效

  • 2016-03-30

    公开

    公开

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