一种基于崩溃栈数据的软件缺陷代码定位方法

摘要

本发明涉及一种基于崩溃栈数据的软件缺陷代码定位方法，结合历史崩溃栈数据和历史代码维修记录，应用机器学习技术，构建缺陷代码预测模型，预测软件中包含缺陷的各个最终目标崩溃代码单元，从而快速定位软件中包含缺陷的代码单元，并且针对各个最终目标崩溃代码单元进行评价，有效提高软件代码修复的工作效率；并且本发明设计方法简单，适用于不同类型的编程语言，以及不同规模的计算机软件，具有扩展性和适应性，方便应用并行算法，能够快速有效地分析和处理大量的崩溃栈数据，提高软件缺陷定位的效能，可用于中到大型软件系统的测试和维护工作。