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一种基于双神经网络的PM2.5浓度检测与预测系统及方法

摘要

一种基于双神经网络的PM2.5浓度检测与预测系统,包括数据采集存储单元、第一神经网络单元和第二神经网络单元,所述数据采集存储单元包括基于光散射原理的PM2.5传感器,所述第一神经网络包括BP神经网络,所述第二神经网络主要包括数据预处理单元和径向基神经网络;所述数据采集存储单元中,设定PM2.5传感器以设定时间间隔测量PM2.5浓度值作为测量数据上传到计算机并存储,同时采集同一时刻官方更新的PM2.5浓度值作为标准数据并存储。本发明提供一种实现精确本地化测量和有效预测的基于双神经网络的PM2.5浓度检测与预测系统及方法。

著录项

  • 公开/公告号CN105809249B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201610133961.9

  • 发明设计人 付明磊;王晨;王荀;

    申请日2016-03-09

  • 分类号

  • 代理机构杭州斯可睿专利事务所有限公司;

  • 代理人王利强

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 10:06:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-23

    授权

    授权

  • 2016-08-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06N3/04 申请日:20160309

    实质审查的生效

  • 2016-07-27

    公开

    公开

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