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一种带自表达的电子鼻非目标干扰气体识别方法

摘要

本发明公开了一种带自表达的电子鼻非目标干扰气体识别方法,包括步骤1、取电子鼻检测的多类目标气体数据和少量非目标干扰气体数据;步骤2、根据目标气体训练集X,求解表达系数矩阵α=[α12,…,αN];步骤3、使用目标气体训练集X1和干扰气体误差阈值训练集Y,计算出两个训练集即X1和Y的平均误差集e1和e2;步骤4、根据E=[e1,e2]确定区分目标气体与非目标干扰气体阈值T的搜索范围[Emin,Emax],针对每个T值得到目标气体训练集X1的准确度P1和非目标干扰气体训练集Y的检测准确度P2;步骤5、P=P1+P2P值最大对应的T值为选定的理想阈值。本发明解决了只有目标气体数据和目标气体之外的少量预选的非目标气体数据情况下,对任何非目标气体识别的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN106124700B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆大学;

    申请/专利号CN201610442917.6

  • 发明设计人 张磊;邓平聆;刘燕;和峥;

    申请日2016-06-20

  • 分类号G01N33/00(20060101);

  • 代理机构50201 重庆大学专利中心;

  • 代理人唐开平

  • 地址 400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2022-08-23 10:06:12

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-16

    授权

    授权

  • 2016-12-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G01N33/00 申请日:20160620

    实质审查的生效

  • 2016-11-16

    公开

    公开

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