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一种基于Hadoop MapReduce编程框架的数据统计排重的方法

摘要

本发明公开一种基于Hadoop MapReduce编程框架的数据统计排重的方法,该方法基于Hadoop MapReduce编程框架的key和value的划分机制,包括步骤:(1)每个map分别处理各自分区的数据,将数据对象object和其对应的每个attribute分别结合,形成不同的关键词key;将每个属性attribute对应的权重weight划分为其与object结合形成的key的权值value,从而形成key/value对;(2)按照key将数据划分到不同的reduce分区,并对不同的reduce分区的数据分别按照key排序;(3)将步骤(2)的数据写回该map节点的磁盘。

著录项

  • 公开/公告号CN104598567B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-01-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京中交兴路车联网科技有限公司;

    申请/专利号CN201510013399.1

  • 发明设计人 李鹏;

    申请日2015-01-12

  • 分类号G06F17/30(20060101);

  • 代理机构11390 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人胡剑辉

  • 地址 101111 北京市通州区台湖高端总部基地铺西路18号

  • 入库时间 2022-08-23 10:06:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-09

    授权

    授权

  • 2015-05-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20150112

    实质审查的生效

  • 2015-05-06

    公开

    公开

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