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一种基于运动对象与图像分析的视频帧复杂度测度方法

摘要

本发明公开了一种基于运动对象与图像分析的视频帧复杂度测度方法,属于图像处理技术领域。本发明基于视频帧的运动目标特征点的运动矢量信息计算各视频帧的运动复杂度,再计算视频图像的灰度图的边缘比率、灰度一致性以及运动目标特征点的特征点集中度,由该三者的加权求和得到视频帧的图像复杂度,最后对运动复杂度和图像复杂度进行加权求和,得到视频帧复杂度。本发明用于视频的复杂度测度处理,能够有效地定量确定视频复杂度值,反映视频的特性,有利于视频分析等进一步操作。

著录项

  • 公开/公告号CN105208402B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN201510549420.X

  • 申请日2015-08-31

  • 分类号H04N21/234(20110101);H04N21/44(20110101);

  • 代理机构51203 电子科技大学专利中心;

  • 代理人周刘英

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2022-08-23 10:05:25

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-15

    授权

    授权

  • 2016-01-27

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N21/234 申请日:20150831

    实质审查的生效

  • 2015-12-30

    公开

    公开

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