基于FA‑LSSVM的数控机床主轴热漂移建模方法

摘要

本发明公开了一种基于FA‑LSSVM的数控机床主轴热漂移建模方法，包括以下步骤：S1、采集样本数据并对其进行归一化处理；S2、采用模糊均值聚类分组方法和基于多元线性回归的搜索算法从样品数据中选出热漂移建模的输入变量；S3、采用烟花算法获得最优的FA‑LSSVM组合模型参数和最优热漂移预测模型；S4、评价该方法的正确性。本发明基于烟花算法优化LSSVM模型的两个核心参数，可行解空间搜索范围大，有利于找到更加合理的参数组合，同时该算法寻优速度快，不需要太多迭代次数就可获得优化的FA‑LSSVM组合模型准确预测数控机床主轴热误差，能更加有效地降低数控机床的热误差，显著提高数控机床的加工精度。