基于多特征聚类的近红外皮下静脉分割方法

摘要

本发明设计了一种基于近红外成像的皮下静脉血管分割方法，能够实现静脉血管的多特征提取及自动聚类。首先，采用NiBlack和形态学算法实现皮肤区域的分割及边缘镜像延拓；第二步，通过多尺度IUWT和海森矩阵分析得到血管相似性图像、血管方向图、血管尺度图及初分割血管；第三步，利用初分割血管和血管方向图提取并修补血管分支中心线，采用分段样条拟合的方法修正分支中心线的位置和方向；第四步，基于血管分支方向计算原图到分支轮廓图像的坐标映射关系，在将IUWT增强图像和血管相似度图像分别映射到轮廓图像空间后，提取归一化的二阶高斯特征和血管相似度特征；第五步，利用得到的血管特征采用K‑means算法将轮廓图像聚类为皮肤、血管和模糊区域3类。