一种用于损伤识别的拉力补偿方法

摘要

本发明公开了一种用于损伤识别的拉力补偿方法，包括以下步骤：(1)将扫频频率及不同的受力状态作为输入层，导纳信息作为输出层，形成RBF神经网络结构；(2)采用包含频率、拉力及导纳的样本数据对该RBF神经网络进行训练；(3)将训练完成后的测试数据的频率及拉力作为输入，通过仿真输出相应的导纳数据，并对实测的导纳数据与仿真所得的导纳数据进行对比，根据RMSD损伤指标衡量补偿的效果；补偿外部拉力对导纳数据的影响；该方法通过一个无损受拉钢梁试验和一个有损受拉钢梁得到验证；通过本发明提供的方法，消除了结构所受拉力对EMI技术损伤识别的影响，具有很好的实用性。