步骤3:自动选择参考影像:自动选择一幅多时相影像作为参考影像;步骤4:采用泊松方程修复方法去除厚云,得到初步去云结果;步骤5:将所述初步去云结果和参考影像纳入变分模型,再次去除厚云,得到最终的去云结果。本发明能通过厚云影像和多幅多时相影像在梯度值之间的均方根误差()确定参考影像。它无需人工交互,自动地去除厚云及其阴影,它兼顾了原始影像的像素亮度与参考影像的梯度信息,对像素值有较好保真性。"/> 一种多时相遥感影像的厚云自动去除方法(CN201510274174.1)-中国专利【掌桥科研】
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一种多时相遥感影像的厚云自动去除方法

摘要

本发明公开了一种多时相遥感影像的厚云自动去除方法,由以下步骤组成:步骤1:采集遥感卫星厚云影像和T幅与其同区域的多时相影像;步骤2:厚云区域检测,得到厚云区域指示模板步骤3:自动选择参考影像:自动选择一幅多时相影像作为参考影像;步骤4:采用泊松方程修复方法去除厚云,得到初步去云结果;步骤5:将所述初步去云结果和参考影像纳入变分模型,再次去除厚云,得到最终的去云结果。本发明能通过厚云影像和多幅多时相影像在梯度值之间的均方根误差()确定参考影像。它无需人工交互,自动地去除厚云及其阴影,它兼顾了原始影像的像素亮度与参考影像的梯度信息,对像素值有较好保真性。

著录项

  • 公开/公告号CN104881850B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海大学;

    申请/专利号CN201510274174.1

  • 申请日2015-05-26

  • 分类号G06T5/00(20060101);

  • 代理机构31205 上海上大专利事务所(普通合伙);

  • 代理人陆聪明

  • 地址 200444 上海市宝山区上大路99号

  • 入库时间 2022-08-23 10:04:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-22

    授权

    授权

  • 2015-09-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20150526

    实质审查的生效

  • 2015-09-02

    公开

    公开

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