基于LDA模型的搜索引擎结果优化系统

摘要

本发明公开了一种基于LDA模型的搜索引擎结果优化系统，优化方法为：用户给定查询，使用搜索引擎，得到搜索引擎结果，再根据用户提供的文档，将该文档以及搜索引擎结果作为LDA模型的输入，其中LDA模型是使用主题模型算法，此时的LDA模型已经根据训练集训练好，可直接用于对文档进行预测；其预测的结果，可以变为两种向量，分别是p(t|d)以及p(w|d)，通过文档与文档间的相似度计算并排序，即可输出与用户文档相关的最终结果。本发明在现有搜索引擎结果的基础上，进行语义的再次匹配，找到用户真正感兴趣、与语义内容相关的搜索结果，提高搜索效率和搜索精度。