基于小波散射网络的SAR图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于小波散射网络的SAR图像分割方法，解决了传统基于纹理的SAR图像分割低效耗时的技术问题。实现步骤为：对SAR图像进行去噪和归一化的预处理；设定散射变换路径，选定的小波函数和窗函数，产生散射传播算子和散射算子；对SAR图像进行散射变换，得到SAR图像像素点的散射系数；对降维后散射纹理特征进行K‑Means聚类，获得初步分割结果；寻找不同类别像素点所处的仿射空间，构成仿射分类器；利用仿射分类器对初步分割结果进行滑窗更正，完成SAR图像分割。本发明无需对SAR图像进行分块操作，且提取了能够降低相同纹理间差异性、增加不同纹理间差异性的散射纹理特征，能够对SAR图像进行精确、快速的分割，用于单幅SAR图像的快速分割。