基于流形学习的指纹库自更新方法和装置

摘要

本发明公开了一种基于流形学习的指纹库自更新方法和装置，涉及定位领域。本发明利用相同或相近位置信号强度在低维位置空间具有的相似性为依据，基于大量无标记数据，利用流形技术将高维信号向量空间的数据点映射为低维位置空间对应的数据点，从低维位置空间的数据点中筛选出可信数据点，基于可信数据点预测出其他位置的数据点，并将低维位置空间中预测出的数据点映射为高维信号向量空间的数据点，最后根据可信数据点对应的高维信号向量空间的数据点以及映射得到的高维信号向量空间的数据点更新指纹库，实现了基于大量无标记数据的指纹库自更新过程，赋予指纹库自适应无线信号环境变化的能力，提供定位算法的鲁邦性，同时降低了样本的采集代价。