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感兴趣区域与方向元素的手指静脉识别方法

摘要

感兴趣区域与方向元素的手指静脉识别方法。已有的静脉识别算法可分为使用局部特征与全局特征两类,都不能同时解决耗时长、运算量大、图像质量低等问题。本发明的方法包括:首先对读取的手指静脉图像利用基于旋转校正的感兴趣区域提取方法提取出感兴趣区域,然后,采用指静脉纹路上像素点的梯度大小和方向构造矢量来表征所述的感兴趣区域静脉纹路的方向特征,并将所述的方向特征与图像子块的隶属度相结合构,造出静脉图像的特征向量;最后在指静脉匹配阶段,采用互相关系数来衡量不同线性特征矢量的相似性,得出匹配结果。本发明用于手指静脉识别。

著录项

  • 公开/公告号CN103310196B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 黑龙江大学;

    申请/专利号CN201310232450.9

  • 发明设计人 马慧;孙书利;王科俊;

    申请日2013-06-13

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);

  • 代理机构23118 哈尔滨东方专利事务所;

  • 代理人陈晓光

  • 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路74号

  • 入库时间 2022-08-23 10:04:03

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-12-01

    授权

    授权

  • 2015-01-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20130613

    实质审查的生效

  • 2013-09-18

    公开

    公开

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