文本类教育资源知识点预测模型获得方法及模型应用方法

摘要

本发明涉及文本类教育资源知识点预测模型获得方法，基于大数据分析方法，设计全新特征工程，在收集了足够数量的文本类教育资源后，针对文本类教育资源内容和关联的知识点进行分析，形成学习模型，逐渐优化，完善预测，对于特征的选取和优化流程进行了新的定义，并整合了针对特定公式和相关内容间的转化，使得最终获得的文本类教育资源知识点预测模型；本发明还涉及文本类教育资源知识点预测模型应用方法，基于本发明设计的文本类教育资源知识点预测模型，能够有效通过文本类教育资源内容，针对待预测文本类教育资源进行所属知识点的预测，并且预测过程稳定、有效，预测结果准确性高。