基于信息熵和小波变换的开关电流电路故障字典获取方法

摘要

本发明公开了一种基于信息熵和小波变换的开关电流电路故障字典获取方法，步骤1：产生伪随机信号作为测试激励信号；步骤2：定义故障模式，步骤3.采集电路的原始响应数据，步骤4.采用Haar小波正交滤波器对原始响应数据进行预处理，得到低频近似信息和高频细节信息；步骤5.计算低频近似信息和高频细节信息的信息熵作为故障特征参数来识别电路各故障模式，步骤6.计算信息熵模糊集构建故障字典；基于故障特征参数获得每种故障模式及正常模式的低频近似信息熵模糊集和高频细节信息熵模糊集；建立用于开关电流电路故障分类的故障字典。本发明构思巧妙，易于实施，仿真证明，相比现有方法，能更准确的区分出各种故障类型。