基于灰色模型的柴油机燃油系统故障预诊断方法

摘要

本发明提供的是一种基于灰色模型的柴油机燃油系统故障预诊断方法。首先等时长检测燃油系统运行参数；其次通过灰色GM(1，1)预测模型分析燃油系统运行参数劣化趋势，利用预测数据序列描述燃油系统当前性能状态，构建燃油系统状态待检模；再次，建立燃油系统故障基准模，并利用标准化方法对待检模与基准模中的运行参数进行初值像处理；最后，通过灰色关联度模型检测系统待检模与故障基准模的灰色关联度，按照最大关联度原则识别出燃油系统的当前故障类型。本发明能够在燃油系统性能劣化初期，准确识别出当前故障类型，指导维护人员对柴油机实施预防性维修，确保柴油机在最佳工作状态下运行，提高了设备的可靠性和经济性。