一种基于云模型的储能系统典型曲线挖掘方法

摘要

本发明属于电力系统储能系统技术领域，尤其涉及一种基于云模型的储能系统典型曲线挖掘方法，选定储能系统的确定应用场景与合适的控制策略，统计储能系统纵向时序功率。将储能系统纵向时序功率值的频率分布分解为若干个不同粒度的云模型，对正态云模型组的期望加权求和，给出储能系统典型运行曲线。本发明能大大减少计算量，便于对储能系统充放功率整体有清楚认知；云模型中的逆向云发生器可以将精确数据转换为以数字特征表示的云模型，实现数值到概念的提取与转换，即实现储能系统充放功率数据挖掘出储能系统典型运行曲线。