一种分布式光纤振动传感系统中的扰动类型识别方法

摘要

本发明公开了一种分布式光纤振动传感系统中的扰动类型识别方法，采用DB4小波基将降噪处理后的其中一路扰动采样信号分解为5‑7层小波子带，利用分解后各层小波子带中的低频系数计算信号的质心、带宽、子带能量作为特征参数；将计算的所有特征参数送入神经网络分类器，再利用神经网络分类器识别出扰动类型；在出现新的扰动类型或者在神经网络分类器对扰动类型识别出现错误的情况下，通过对数据库中存储的扰动事件类别进行修正来实现人机交互增量学习，再根据修正后的数据库对神经网络分类器进行在线训练。本发明能够准确识别扰动类型。