一种基于稀疏表示的重定位图像质量客观评价方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏表示的重定位图像质量客观评价方法，其获取原始图像和重定位图像各自对应的关键点特征矢量集合和显著块特征矢量集合；然后对两个关键点特征矢量集合进行字典训练得到各自对应的结构字典表；并对两个显著块特征矢量集合进行字典训练得到各自对应的显著字典表；接着获取重定位图像相对于原始图像的结构相似度和显著相似度，及原始图像相对于重定位图像的结构相似度和显著相似度；再根据结构相似度和显著相似度得到重定位图像的质量矢量；最后利用支持向量回归技术，根据重定位图像的质量矢量和平均主观评分均值，获取重定位图像的客观质量评价预测值；优点是能够有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。