一种基于类内差异的层次化单分类舰船目标虚警剔除方法

摘要

本发明公开了一种基于类内差异的层次化单分类舰船目标虚警剔除方法，将光学遥感图像分为大船、小船和虚警切片，然后基于大船特征数据建立第一层分类器，利用第一层分类器可基本将舰船检测中最需要关注的大船识别出来；当大船特征比较明显时，经过一级检测就可将大船检测出来，因此可实现快速检测大船的目的；将漏检的大船数据集进行训练形成第二层分类器，当第一层分类器未把大船识别出来时，第二层分类器可将该容易漏检的大船检测出来，因此可提高检测概率；经过第一层分类器和第二层分类器的筛除，把小船数据集中具有大船特征的剔除，保留具有明显小船特征的数据，形成小船错分集，提高小船的检测概率。