一种CT图像肺实质的自动分割方法

摘要

本发明提供了一种CT图像肺实质的自动分割方法。本发明通过两次随机游走算法对CT图像进行分割以得到准确的肺实质，第一次采用随机游走算法分割，得到近似肺实质掩膜；第二次采用随机游走算法对肺边界处缺陷进行修补，分割后得到准确的肺实质结果。采用随机游走算法分割时所设置的种子点是通过大津阈值和数学形态学等方法快速且自动地获取，无需手工标定，大大减少了医生的工作量和操作时间。本发明提出“两次选取种子点，两次分割”的过程，是由粗到细的自动分割过程，最终分割结果对初始种子点选择的依赖度降低，确保了分割结果的准确性、完整性、实时性和鲁棒性。本发明得到国家自然科学基金资助（编号：61375075）。