基于变采样率和线性均值预测的图像压缩感知方法

摘要

本发明公开了一种基于变采样率和线性均值预测的图像压缩感知方法，主要解决现有技术采样效率低，计算复杂度和时间复杂度高的问题。其技术方案是：根据不同图像区域对图像重构质量的贡献度大小不同，首先，通过边缘检测和边缘延伸确定图像的边缘像素点，并抽取相应的一部分非边缘像素点；然后，给边缘像素点和抽取的非边缘像素点分别分配不同的采样率进行压缩采样和重构；最后，利用线性均值预测算法恢复未被抽取的非边缘像素点。本发明具有重构质量好，处理速度快，时间复杂度低的优点，可用于图像的实时压缩传输和恢复。