公开/公告号CN104794058B
专利类型发明专利
公开/公告日2017-10-10
原文格式PDF
申请/专利权人 合肥中科云巢科技有限公司;
申请/专利号CN201510231016.8
发明设计人 刘田芳;
申请日2015-05-07
分类号G06F11/36(20060101);
代理机构44244 广州市天河庐阳专利事务所(普通合伙);
代理人胡济元
地址 230031 安徽省合肥市高新区望江西路800号合肥创新产业园B3楼701室
入库时间 2022-08-23 10:01:39
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2020-07-31
专利权的转移 IPC(主分类):G06F11/36 登记生效日:20200713 变更前: 变更后: 申请日:20150507
专利申请权、专利权的转移
2017-10-10
授权
授权
2017-10-10
授权
授权
2017-10-03
著录事项变更 IPC(主分类):G06F11/36 变更前: 变更后: 申请日:20150507
著录事项变更
2017-10-03
著录事项变更 IPC(主分类):G06F 11/36 变更前: 变更后: 申请日:20150507
著录事项变更
2017-10-03
著录事项变更 IPC(主分类):G06F 11/36 变更前: 变更后: 申请日:20150507
著录事项变更
2015-08-19
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F11/36 申请日:20150507
实质审查的生效
2015-08-19
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20150507
实质审查的生效
2015-08-19
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20150507
实质审查的生效
2015-08-19
实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 11/36 申请日:20150507
实质审查的生效
2015-07-22
公开
公开
2015-07-22
公开
公开
2015-07-22
公开
公开
2015-07-22
公开
公开
查看全部
机译: 一种学习方法和学习设备,用于使用循环GAN将现实世界中真实图像转换为虚拟世界中的虚拟图像,该循环GAN可以应用于域适应以检测实际图像测试方法和测试设备上的对象相同的
机译: 一种使用GAN生成从虚拟世界中的虚拟数据中获取的训练数据以减少用于自动驾驶的神经网络的学习过程所需的注释成本的学习方法和学习设备,以及使用该学习方法的测试方法和测试设备方法和学习装置。
机译: 一种用于在运行时输入变换中将现实世界中的真实图像转换为虚拟世界中的虚拟图像的学习方法和装置,其用于使用适用于域自适应的循环GAN对真实图像进行对象检测,以及测试方法并测试使用它的设备