一种基于多边形广义霍夫变换的图像匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于多边形广义霍夫变换的图像匹配方法，该方法包括：(1)离线阶段：(1.1)对模板图像进行边缘提取和多边形拟合；(1.2)利用局部三角特征以及顶点与模板图像参考点的矢量关系，构建R‑Table表；(2)在线阶段：(2.1)对目标图像进行边缘提取和多边形拟合；(2.2)对目标图像进行投票，票数最高的位置点作为与模板图像上的参考点对应的匹配点，以确定模板图像的多边形的顶点与目标图像的多边形的顶点的对应关系，同时确定模板图像与目标图像之间发生平移、旋转和缩放的参数。本方法能够在RFID制造装备以及LED制造装备中用于物体的实时定位，并且有很好的鲁棒性和精度。