在作物识别和面积估算中选择遥感数据和分类算法的方法

摘要

本发明公开在作物识别和面积估算中选择遥感数据和分类算法的方法，包括如下步骤：（1）获取目标区的遥感数据，并对获取的遥感数据进行预处理；（2）地面调查数据：进行目标区实际作物分布地面调查，获得样本作物分布图；利用地面调查数据，确定作物分类的训练样本与检验样本；（3）对预处理后的遥感数据进行尺度扩展，模拟生成多分辨率影像序列；（4）利用分类算法对作物进行分类，并估算不同作物的种植面积；（5）分析空间分辨率对作物识别和面积估算精度的影响，分析种植成数和聚集度对作物种植面积估算精度的影响；（6）选择适宜的遥感数据和分类方法。本发明为不同作物种植结构区进行遥感数据和分类方法选择提供了理论依据和实验基础。