一种基于多尺度空间正则化模型的超分辨率制图方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度空间正则化模型的超分辨率制图方法。该方法利用软分类所获得的组分图像作为输入数据，极小化组分残差，通过细尺度的空间匀质性作为光滑项，同时利用粗尺度的空间异质性进行惩罚，从而使得产生的超分辨率制图结果不仅有光滑的边缘而且能够较好的保持局部细节(如连续的地物类别)，不仅可以消除斑点问题，更重要的是可以很大程度的避免常见的过光滑现象。本发明具有实用性广，计算有效，特别对于小放大因子具有较优的超分辨率制图精度等优点，适用于土地覆被/土地利用制图、遥感影像目标提取及遥感影像中地物变化检测等利用遥感图像精细制图的相关领域。