基于指数拟合‑自适应卡尔曼的地空电磁数据去噪方法

摘要

本发明涉及一种基于指数拟合‑自适应卡尔曼的地空电磁数据去噪方法。本发明针对地空测量的单点电磁数据，根据地空时域电磁数据近似e指数规律衰减的特征，按照对数等间隔确定时窗将数据进行分段，提取每时段内数据的时间常数值作为拟合参数，采用e指数拟合方法对每时段内的数据进行处理，将拟合输出结果作为预测值输入到滤波器中，再应用自适应标量卡尔曼滤波方法对数据进行电磁噪声滤除，将滤波后数据进行电阻率‑深度成像。本发明的滤波方法与现有地空时域电磁数据滤波算法相比，不仅能够有效地抑制地空时域电磁数据中的电磁噪声，而且充分保留和增强了实测数据中的有效信息，提高了地空时域电磁数据的信噪比和质量。