基于兴趣对象预测的物联网实时搜索方法及系统

摘要

本发明提供一种基于兴趣对象预测的物联网实时搜索方法及系统，包括：对兴趣对象进行原始数据的采集，对原始数据进行属性分析，并根据属性生成元数据库；根据所述元数据库，分析兴趣对象的周期状态，根据周期状态对兴趣对象的未来状态进行预测；获取兴趣对象的查询请求，将查询请求与兴趣对象的未来状态信息进行匹配，获得预测结果，并对预测结果进行验真，得到最终结果输出。通过对兴趣对象进行原始数据的采集生成元数据库，按照周期状态建立兴趣对象预测模型，针对用户的一次查询，通过将搜索词与伪动态索引库进行匹配，得到预测结果并对预测结果进行验真与反馈，通过上述过程实现了对物联网高动态性数据的实时搜索。