基于局部特征分析的计算机笔迹鉴别方法

摘要

一种基于局部特征分析的计算机笔迹鉴别方法，主要解决了特征字的局部书写特征的提取和描述问题。首先用线性归一化方法将特征字图像归一化到64×64大小；然后根据笔划方向、位置和粗细等特性，设计了一组优化的2维Gabor滤波器，采用8个方向和一个频率，共8个Gabor小波；接着，为了得到特征字的局部书写特征，对特征字进行8像素间隔的空间采样，并提取64个采样点上的Gabor小波系数，这样得到512维特征向量；最后利用基于以均值作为类代表点的最近邻分类器进行比较和判别。该发明具有识别率高、计算复杂度低、物理意义明确等特点。