一种基于LDA主题模型算法的用户细分方法

摘要

本发明公开了一种基于LDA主题模型算法的用户细分方法，首先基于用户偏好和习惯进行LDA建模，然后运用训练好的模型来预测并且将用户细分为个性化群组。本发明的积极效果是：能够将社交网络平台上众多的用户或客户个性化；即所有客户不再被看成简单的数字，而是具有不同偏好标签的个体；用个体的偏好和习惯来量化地勾勒出个体的具体细节轮廓。采用本发明方法得出的对个体属性和偏好的诠释在某些时候甚至能超过个体本人对自身的诠释和了解。