用于建模在线商务行为和检测异常值的自动化分析系统

摘要

识别用于网络会话的事件。建立用于自动化网络活动监控的双模块系统。从事件生成模型，并且通过系统的第一模块来识别模型异常值。生成基于事件对于异常值的事件的重要性来识别事件的报告。该模型可以对于网络会话的不同历史时段被自动和周期地再生，并且被保存在存储器装置内。通过系统的第二模块新的组的事件可以被周期地从新的网络会话提取，并且被应用到先前生成的模型。可以从新的组的事件识别模型异常值。可以基于新的事件对于任何识别的异常值的贡献来分析和向网络会话操作员报告该新的事件。即使未检测到异常值，也可以实时地识别和报告对于网络会话操作条件具有最重要的影响的新的事件。