基于超像素的SAR图像CFAR目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于超像素的SAR图像CFAR检测方法，主要解决现有恒虚警CFAR检测算法在多目标环境下性能下降的问题。其实现步骤为：(1)输入SAR图像并进行超像素分割；(2)寻找阴影超像素；(3)对每一个超像素估计背景杂波分布的参数，并计算其中每一个像素点的检测统计量；(4)根据设定的阈值，检测统计量大于阈值的像素点作为目标，否则为杂波；(5)对检测结果去除孤立点，得到有效目标超像素；(6)对有效目标超像素进行聚类。本发明在多目标场景下，对背景杂波分布参数的估计更准确，检测性能高，且能够正确区分相邻目标，可用于目标识别。