基于超像素和信息论的SAR图像目标检测研究

摘要

针对传统的恒虚警率（CFAR）检测算法的不足,提出新的基于超像素和信息论的SAR图像目标检测方法.首先利用改进的SLIC超像素生成算法将SAR图像分割成超像素块,然后计算各超像素块自信息值并选出候选超像素块,最后用邻域加权信息熵剔除法滤除虚警超像素块,最终得到目标检测结果.同时与两种基于杂波统计模型的CFAR检测算法的检测效果进行对比,结果表明所提检测算法对SAR目标有较高的检测准确度,且目标物原有形态能得到很好的保留.