基于随机抽样多分类器的网络流量识别方法

摘要

基于随机抽样多分类器的网络流量识别方法，给出带网络流量分类标签的网络流数据集A和没有网络流量分类标签的网络流记录集合N，从网络流数据集A中选取网络流记录，随机抽样生成数据子集B₁、B₂、…、B_T，采用决策树分类算法对随机抽取后的数据子集B₁、B₂、…、B_T分别进行学习，将学习结果记录为T个分类器F₁、F₂、…、F_T，随机从T个分类器中抽取t个分类器，对网络流记录集合N中的每个网络流记录分别采用被抽取的t个分类器对进行分类，得到t个分类结果，将分类结果统计数最大的分类类型作为没有网络流量分类标签的网络流记录的分类类型。