一种基于心电信号动态自更新样本的身份识别方法

摘要

本发明涉及一种基于心电信号的动态自更新样本的身份识别方法，用于通过采集个人的心电信号来识别及验证个人的身份信息。属于生物特征身份识别技术领域。其特征在于：首先，利用个人心电信号的R波位置分割出心搏周期信号，其次，通过离散余弦变换提取特征向量，然后，使用一个两层决策分类器进行个人身份识别，最后，判断输入的个人心电信号的所属身份，并根据成功识别的样本进行反馈，定期更新样本库，保证算法在长期时间能正常有效地运作。算法包括了四个模块：预处理及特征向量提取模块、训练学习模块、匹配识别模块、样本评估更新模块。