认知网络中基于定价的最优功率控制方法

摘要

本发明提供了一种认知网络中基于定价的最优功率控制方法，包括：初始化次用户个数和容许因子；根据次用户的容许因子将次用户进行降序排列；计算次用户的判定因子；比较判定因子和容许因子大小关系，如果条件满足，给出次用户的最优功率和主用户的定价方法，方法结束；否则，将容许因子最低的次用户功率设置为零，其余次用户继续按照第四步执行，直到条件满足，给出次用户的最优功率和主用户的定价方法。本发明在主用户知道次用户的容许因子的情况下和整个认知网络的信道信息的情况下，通过不超过次用户总个数次的迭代就可以给出次用户的最优功率分配的闭式解和主用户的最优定价，该方法可以增加主用户的收益和容许更多的次用户接入频谱。