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基于梯度匹配的眉毛图像识别方法

摘要

基于梯度匹配的眉毛图像识别方法,属于电子信息技术领域。先采集每位用户的眉毛图像,使用手工方式构造用户的纯眉毛模板图像,并同时计算得到该模板图像的梯度特征图;然后在识别时,将采集到的待识别眉毛图像重新表示为一个梯度响应集形式,利用梯度方向相似性原理,使所有纯眉毛模板图像依次与待识别眉毛图像进行梯度匹配处理,并通过对梯度匹配结果的调整得到每个模板图像对应的最佳匹配区域;最后,计算模板图像与其对应的最佳匹配区域的判别距离,并依据距离最小原则,判断出待识别眉毛图像匹配的身份。本发明大大提高了匹配的速度,同时通过对梯度匹配结果的调整,使匹配更准确,从而提高了最终的识别正确率,有了更大的实用价值。

著录项

  • 公开/公告号CN104537352B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京工业大学;

    申请/专利号CN201510001697.9

  • 发明设计人 李玉鑑;李厚君;

    申请日2015-01-01

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/64(20060101);

  • 代理机构11203 北京思海天达知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘萍

  • 地址 100124 北京市朝阳区平乐园100号

  • 入库时间 2022-08-23 09:58:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-30

    授权

    授权

  • 2015-05-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20150101

    实质审查的生效

  • 2015-04-22

    公开

    公开

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