一种基于HOG特征的多旋转方向SVM模型的手势跟踪方法

摘要

本发明是一种基于HOG特征的多旋转方向SVM模型的手势跟踪方法。本方法利用Web摄像头连续抓取的图像作为输入图像，对各帧图像进行既定手势的初始检测定位和后序的跟踪定位。本发明利用基于HOG+Multi‑SVM检测模块从Web摄像头获取手势前几帧图像检测定位到规定手势；在确定这些图像帧含有既定手势情况下启动基于HOG特征的多旋转方向SVM模型的手势跟踪模块进行跟踪定位；一旦跟踪模块对既定手势跟踪丢失或手势移出Web摄像头的拍摄范围，则重新启动基于HOG+Multi‑SVM检测模块直到能够成功地连续检测定位到规定手势。本发明能够有效地提高对既定手势定位的速度；同时，也提升了对既定手势的定位精度。