一种稳健遥感单木冠幅与林木直径回归方法

摘要

一种稳健遥感单木冠幅与林木直径回归方法，属于计算机程序及测量技术领域。含有以下步骤：冠幅与林木直径相关数据获取；稳健回归模型的构建；单木冠幅与林木直径的稳健回归模型参数的迭代确定。本发明在典型的东北中温带针阔叶混交林区，在高空间分辨率的单木树冠影像的提取基础上，为克服传统最小二乘法对“异常值点”的数据过于敏感的“缺陷”，采用Huber提出M‑估计法，成功地构造了遥感影像单木冠幅与林木直径稳健回归模型。根据M‑估计法引进目标函数的加权因子分布，从而改变传统的最小二乘法各样本(包括异常点)权重等同的“缺陷”。稳健回归的菜单程序模块，据有独立性、完备性和良好的移植性。