一种视频监控网络中指定行人或车辆的快速检测识别方法

摘要

本发明涉及一种视频监控网络中指定行人或车辆的快速检测识别方法。根据用户提供的目标模板，在监控网络视频中对指定目标进行准确而快速地检测识别。本发明首先对目标模板图像进行归一化尺度变换并计算模板图像的多种混合特征；然后采用混合高斯模型对各监控视频进行背景建模，并行处理，利用面积滤波和形态学后处理提取运动前景；对所有满足初步筛选条件的运动前景进行归一化尺度变换并计算多种混合特征，之后计算各运动前景与目标模板之间的加权相似性距离，将小于判定阈值且与目标模板图像加权相似性距离最小的前N个物体返回，作为检测识别结果。本发明在保证检测识别准确度的基础上，通过并行处理和跳帧等方法大大提高了算法的处理速度。